{"id":794,"date":"2021-04-13T22:10:13","date_gmt":"2021-04-13T21:10:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.netexpertise.eu\/fr\/?p=794"},"modified":"2021-08-24T18:29:15","modified_gmt":"2021-08-24T17:29:15","slug":"rendez-ansible-6x-plus-rapide-avec-ces-3-astuces","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.netexpertise.eu\/fr\/devops\/ansible\/rendez-ansible-6x-plus-rapide-avec-ces-3-astuces.html","title":{"rendered":"Rendez Ansible 6X Plus Rapide avec ces 3 Astuces"},"content":{"rendered":"\n

Ansible<\/a> est g\u00e9n\u00e9ralement lent car il se connecte \u00e0 l’h\u00f4te distant pour chaque t\u00e2che qu’il ex\u00e9cute. Faisons quelques tests sur un petit r\u00f4le qui r\u00e9cup\u00e8re la derni\u00e8re version de kubectl (client Kubernetes) depuis une URL, et installe le binaire.
Voyons 3 fa\u00e7ons simples d’acc\u00e9l\u00e9rer Ansible et d’obtenir des meilleurs temps d’ex\u00e9cution.<\/p>\n\n\n\n

- name: R\u00e9cup\u00e9ration de la derni\u00e8re version\n   uri:\n     url: \"{{kubectl_url}}\/stable.txt\"\n     return_content: yes\n     status_code: 200\n   register: kubectl_latest_version\n \n\n - name: T\u00e9l\u00e9chargement du binaire kubectl\n   get_url:\n     url: \"{{kubectl_url}}\/v{{ kubectl_version |\n       default(kubectl_latest_version.content | \n       regex_replace('^v', '')) }}\/bin\/{{kubectl_os}}\/{{kubectl_arch}}\/kubectl\"\n     dest: \"\/usr\/local\/bin\"\n     mode: '755'\n     owner: \"{{ kubectl_owner }}\"\n     group: \"{{ kubectl_group }}\"<\/code><\/pre>\n\n\n\n

Temps d’ex\u00e9cution avec les param\u00e8tres par d\u00e9faut: 32,2s<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n
\"Acc\u00e9l\u00e9rer<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Cache des Facts Ansible<\/h2>\n\n\n\n
R\u00e9cup\u00e9rer les facts est la premi\u00e8re t\u00e2che qu’Ansible ex\u00e9cute lorsqu’il se connecte \u00e0 un h\u00f4te et le moins que l’on puisse dire est que c’est lent. Tr\u00e8s lent. La performance est aussi un probl\u00e8me lorsqu’on \u00e9crit un playbook que l’on teste maintes fois.<\/p>\n\n\n\n
Heureusement, il est possible de faire des ajustements pour \u00e9conomiser du temps en ajoutant ces quelques lignes dans ansible.cfg:<\/p>\n\n\n\n
# impl\u00e9mentation du cache et param\u00e9trage des facts \n# pour une performance am\u00e9lior\u00e9e\n\ngathering = smart\ngather_subset = !hardware,!facter,!ohai\n\nfact_caching_connection = \/tmp\/ansible_fact_cache\nfact_caching = jsonfile\n\n# expire le cache apr\u00e8s 2 heures\nfact_caching_timeout = 7200<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Selon le fichier exemple ansible.cfg<\/a> disponible en ligne, smart gathering \u00ab\u00a0r\u00e9cup\u00e8re par d\u00e9faut, mais seulement si ce n’est pas d\u00e9j\u00e0 fait\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Les facts hardware sont les plus longs \u00e0 collecter, mais vous pourriez en avoir besoin surtout si vos r\u00f4les reposent sur les interfaces r\u00e9seau. Vous pourriez recevoir une erreur \u00ab\u00a0ansible_eth0 is undefined\u00a0\u00bb par exemple.
Facter et ohai sont li\u00e9s aux clients Puppet et Chef.<\/p>\n\n\n\n
Et le plus efficace est le cache bien s\u00fbr qui stocke les informations dans un fichier JSON. Mais ca pourrait aussi l’\u00eatre en m\u00e9moire, ou m\u00eame dans une base partag\u00e9e Redis.<\/p>\n\n\n\n
On peut aussi d\u00e9sactiver les facts dans un playbook si on n’en a pas besoin. C’est un gain potentiellement significatif mais qui ne peut pas \u00eatre utilis\u00e9 souvent, la plupart des playbooks ont besoin des facts.<\/p>\n\n\n\n
- name: mon_playbook\n    hosts: *\n    gather_facts: no\n    tasks:<\/code><\/pre>\n\n\n\n

Temps d’ex\u00e9cution: 19,2s<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Acc\u00e9l\u00e9rer SSH avec le Pipelining<\/h2>\n\n\n\n
Activer le pipelining r\u00e9duit le nombre d’op\u00e9rations SSH requises pour ex\u00e9cuter un module sur le serveur distant. Ceci am\u00e9liore la performance mais il faut d’abord d\u00e9sactiver ‘requiretty’ dans \/etc\/sudoers sur tous les h\u00f4tes g\u00e9r\u00e9s. Raison pour laquelle le pipelining est d\u00e9sactiv\u00e9 par d\u00e9faut. Ajoutez dans ansible.cfg:<\/p>\n\n\n\n
[ssh_connection]\npipelining = True<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Si requiretty est param\u00e9tr\u00e9, sudo ne fonctionnera que si l’utilisateur est loggu\u00e9 sur un tty r\u00e9el.  Dans ce cas, sudo ne se lancera que dans une session de login et non dans un script cron ou cgi-bin. En revanche, ce param\u00e8tre est d\u00e9sactiv\u00e9 par d\u00e9faut d’apr\u00e8s la page de man, sur Debian et Ubuntu en tout cas.
On peut donc envisager d’utiliser le pipelining dans ce cas. V\u00e9rifiez la page de man de votre distribution Linux.<\/p>\n\n\n\n

Temps d’ex\u00e9cution: 11,6s<\/span><\/strong>

<\/p>\n\n\n\n
Delegate_to localhost<\/h2>\n\n\n\n
La plupart des am\u00e9liorations d\u00e9pendent de la fa\u00e7on dont vous \u00e9crivez vos t\u00e2ches Ansible. Dans ce r\u00f4le, vous pourriez vous connecter \u00e0 l’URL depuis n’importe quel h\u00f4te – localhost? – et \u00e9conomiser une connexion SSH.
C’est le but de delegate_to<\/em> qui est souvent point\u00e9 sur localhost. La premi\u00e8re t\u00e2che devient:<\/p>\n\n\n\n
- name: get kubectl last version\n   delegate_to: localhost\n   become: false\n   uri:\n     url: \"{{kubectl_url}}\/stable.txt\"\n     return_content: yes\n     status_code: 200\n   register: kubectl_latest_version<\/code><\/pre>\n\n\n\n

C’est une optimisation non n\u00e9gligeable que vous pouvez utiliser d\u00e8s que la t\u00e2che peut s’ex\u00e9cuter n’importe o\u00f9.<\/p>\n\n\n\n
Il est pr\u00e9f\u00e9rable d’ajouter become: false<\/em> ou vous pourriez avoir ce message d’erreur si Ansible essaye de faire un sudo root sur votre machine locale:<\/p>\n\n\n\n
fatal: [backup]: FAILED! => {\"changed\": false, \"module_stderr\": \"sudo: a password is required\\n\", \"module_stdout\": \"\", \"msg\": \"MODULE FAILURE\\nSee stdout\/stderr for the exact error\", \"rc\": 1}<\/code><\/pre>\n\n\n\n

Temps d’ex\u00e9cution: 4,7s<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le temps d’ex\u00e9cution est le temps moyen de 10 ex\u00e9cutions \u00e0 la suite, et les tests ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s sur un lien VPN loin d’\u00eatre optimum.<\/p>\n\n\n\n
Bien s\u00fbr les r\u00e9sultats ne sont pas lin\u00e9aires, tous les playbooks ne s’ex\u00e9cuteront pas 6 fois plus rapidement mais cela donne une id\u00e9e. Le cache permet d’\u00e9conomiser quelques secondes au lancement du playbook alors que la d\u00e9l\u00e9gation \u00e0 localhost est seulement applicable \u00e0 quelques cas. Mais n’emp\u00eache.<\/p>\n\n\n\n
Il existe d’autres am\u00e9liorations possibles pour acc\u00e9l\u00e9rer Ansible comme les t\u00e2ches async<\/a> pour lancer une t\u00e2che et passer imm\u00e9diatement \u00e0 la suite. Mais votre meilleur atout est d’ex\u00e9cuter Ansible sur une machine aussi proche que  possible des h\u00f4tes cibl\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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